Aktien-Research: Guides & Prompts
Praktische Guides für Privatanleger: Kennzahlen, Workflows und fertige Ask-Blinx-Prompts. Nur Bildung; keine Anlageberatung.
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Was ist ein KI-Workspace für Aktien-Research?
Wie ein KI-Workspace Tab-Hopping zwischen Charts, News und Chatbots für Privatanleger ersetzt.
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ChatGPT vs. spezialisiertes Aktien-Research-Tool
Wann ein allgemeiner Chatbot reicht, und wann du Live-Marktdaten, Charts und Portfolio-Kontext brauchst.
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Free Cash Flow verständlich erklärt
Free Cash Flow (FCF), FCF-Yield und die nächsten sinnvollen Fragen, ohne Jargon.
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Operativer Cashflow vs. Gewinn
Warum Cash aus dem operativen Geschäft und der ausgewiesene Gewinn auseinanderlaufen können, und welche Anschlussfragen diese Lücke auslösen sollte.
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"ROIC und ROCE: Qualitätskennzahlen ohne Jargon"
Return on Invested Capital und Return on Capital Employed verstehen, und bessere Follow-ups stellen.
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KGV lesen: was das Kurs-Gewinn-Verhältnis sagt (und wann nicht)
Was das KGV misst, wie du es vergleichst, und in welchen Fällen ein „günstiges“ oder „teures“ Multiple in die Irre führt.
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Bruttomarge richtig lesen
Bruttomargen-Trends für Pricing Power, Mix und Kostendruck nutzen, und schärfere Follow-ups stellen.
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Burggraben prüfen: Checkliste für Privatanleger
Wie Privatanleger testen, ob ein Geschäft einen haltbaren Vorteil hat, ohne „Moat“ als Slogan zu behandeln.
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Earnings-Season-Checkliste für Privatanleger
Praktische Fragen vor, während und nach einer Ergebnisveröffentlichung.
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Wann KI-Aktienresearch scheitert
Die Fehlerbilder von Chatbot- und Terminal-gestütztem Equity-Research: veraltete Zahlen, fehlender Kontext und falsche Sicherheit.
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Watchlist-Workflow, der sich auszahlt
Aus einer Ticker-Halde eine wiederholbare Research-Gewohnheit mit KI-Follow-ups machen.
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Warum Portfolio-Kontext zählt (und wie Parqet passt)
Generische KI-Antworten ignorieren, was du besitzt. Portfolio-Kontext, inkl. Parqet-Sync, macht Research persönlich.
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TradingView MCP verbinden
TradingView in den Blinx-Einstellungen verknüpfen. Nur-Lesen für Earnings-/Wirtschaftskalender, Forecasts und Transcripts im Chat.
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Bessere Aktien-Research-Fragen stellen
Prompt-Muster für nützliche, gestützte Antworten: Qualität, Bewertung, Risiko, News.
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Minimaler Research-Stack für Privatanleger
Charts, Fundamentaldaten, News und KI. Der kleinste Stack, der ernsthaftes DIY-Research trägt.
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Wann sich die Lang & Schwarz Kurse auf Blinx aktualisieren
Wie oft L&S-Kurse laufen, was der Euro-Mid bedeutet, und worin er sich vom NASDAQ-Kurs unterscheidet.
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Prompt-Bibliothek
Kopierfertige Fragen zu Qualität, Bewertung, Risiko, News und Portfolio-Kontext.
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Vergleich
"Parqet und Blinx: besser zusammen"
Parqet trackt dein Portfolio. Blinx ist die KI-Research-Schicht daneben. Ergänzung, kein Ersatz.
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ChatGPT vs. Blinx für die Aktienanalyse
Für Konzepte reicht ChatGPT. Für einen einzelnen Ticker mit Marktdaten, Charts und Depotkontext neben der Antwort nutzt du Blinx — Keine Anlageberatung.
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Claude vs. Blinx für die Aktienanalyse
Für Konzepte oder eine Notiz reicht Claude. Für einen Ticker mit Marktdaten, Charts und Depotkontext neben der Antwort nutzt du Blinx — Keine Anlageberatung.
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Perplexity vs. Blinx für die Aktienanalyse
Für einen Überblick mit Quellen reicht Perplexity. Für einen Ticker mit Marktdaten, Charts und Depotkontext neben der Antwort nutzt du Blinx — Keine Anlageberatung.
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Im Terminal ausprobieren
Stelle deine nächste Aktienfrage mit Live-Charts und Multi-Model-AI neben dem Chat.
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